一、痛點突圍：透視眼掃除管理盲區(qū)，智能腦破解園區(qū)響應難題

傳統(tǒng)園區(qū)管理采取人工巡檢，存在效能低下、故障處置不及時等問題。智能感知體系缺失造成管理盲區(qū)，機制陳舊制約升級轉型。

飛燕遙感用“厘米級實景三維建模+全域物聯感知+遠瞰低空無人值守系統(tǒng)”技術鐵三角，助力園區(qū)管理實現從“盲人摸象”到“地上地下一屏透視”、從“事后補救”到“風險提前預警”、從“人海戰(zhàn)術”到“無人機替代人工巡檢”三個跨越式升級。

二、技術三角：“實景三維+全域物聯+空中哨兵”深度協同，驅動園區(qū)管理升級

1.實景三維：給園區(qū)拍CT級"全息影像"，隱患無處藏

飛燕遙感作為低空遙感領域領軍企業(yè)，依托22年技術積淀，采用傾斜攝影與激光雷達技術，構建了三維地理信息采集體系。通過自主研發(fā)的AIMS多模態(tài)航攝儀，單次飛行即可同步獲取傾斜影像、激光點云、正射影像和高光譜等數據，實現園區(qū)建筑、管網等全要素厘米級建模，為園區(qū)規(guī)劃、應急管理等場景提供空間數據底座。

（1）厘米級三維建模，實現園區(qū)儲罐群、設備等高精度數字化重建，結合智能分析系統(tǒng)，成功預警并規(guī)避重大風險。

園區(qū)建模

（2）定期高空巡檢掃描，為園區(qū)建筑群把脈體檢，隱患早發(fā)現、故障早預警，讓園區(qū)產業(yè)永葆活力。

園區(qū)全域建模

（3）地下空間透視，全域透視地下管網、定位爆管點，維修效率較傳統(tǒng)模式大幅度提升。

2.全域物聯：設備自動"呼救"+大模型智能診斷，問題早發(fā)現

（1）設備預警，融合園區(qū)設備數據打造健康檔案，利用deepseek構建評估模型，實現設備健康狀態(tài)動態(tài)分析及故障實時預警，有效提升設備運維保障能力。

設備監(jiān)測與預警

（2）智能聯動，園區(qū)火警觸發(fā)三維地圖自動標定火源坐標，同步調度巡邏車輛、視頻監(jiān)控、無人機等實施偵察，實時回傳火情態(tài)勢，強化應急響應時效性。

無人機園區(qū)火情監(jiān)測

（3）能耗智控，整合設備運行與能耗多源數據，通過AI算法自動生成節(jié)能策略并動態(tài)優(yōu)化，實現碳排放指標精準控制，構建智慧能源管理閉環(huán)。

能耗監(jiān)測

3.空中哨兵：遠瞰無人機24小時巡航，云端機庫全天候守護

飛燕遙感遠瞰低空無人值守系統(tǒng),由祥云機庫、玉燕無人機、AIMS mini相機和玄鳥無人機運營平臺組成。支持實現影像、激光雷達、傾斜三維、全景、熱紅外等多模態(tài)數據采集及后期處理,滿足園區(qū)規(guī)劃、建設和運營等全場景需求。

遠瞰機庫

系統(tǒng)三大硬核能力：

50公里超長作業(yè)半徑，單臺機庫可巡查整片園區(qū)范圍。

遠瞰機庫覆蓋范圍

5分鐘智能換電能力，1臺機庫可實現全天候值守。

Swift AI多模態(tài)算法，支持智能識別園區(qū)違規(guī)停車、火災等場景，實現工單派發(fā)處置全鏈條業(yè)務閉環(huán)。

遠瞰無人機園區(qū)巡查與處置

三、智能中樞：Swift4D數字孿生平臺，輔助園區(qū)治理科學決策

飛燕遙感自主研發(fā)的一站式園區(qū)管理平臺，實現：

一屏統(tǒng)管：集成三維地圖、設備數據、無人機畫面。

智能決策：AI自動生成能耗優(yōu)化方案。

業(yè)務閉環(huán)：從告警到處置全程留痕。

園區(qū)數字孿生系統(tǒng)

四、實戰(zhàn)樣板：智慧園區(qū)數字化轉型落地實踐

1、化工園區(qū)實景三維建模

飛燕遙感助力某市化學工業(yè)園區(qū)封閉管理項目，采用無人機傾斜攝影技術構建全域厘米級三維實景模型。通過多視角智能建模實現 3 厘米分辨率全要素建模，為園區(qū)空間數據庫建設提供精準基底。該成果為規(guī)劃、應急管理等提供決策支持，結合三維場景分析與動態(tài)監(jiān)測顯著提升管理效能，為封閉政策實施提供技術保障。

園區(qū)實景三維

2、智慧校園管理平臺

依托實景三維技術，推動業(yè)務場景實景化呈現，構建可觀測、可量化的智慧場景，強化實景感知能力與沉浸式交互體驗。系統(tǒng)深度貼合校園實際環(huán)境，精準洞察校園動態(tài)，支持校園建筑單體化檢索、實時人流熱力監(jiān)控、地下管網三維可視化及校史變遷動態(tài)展示等多元應用場景。通過空間信息與業(yè)務數據的深度融合，為校園管理提供可視化決策依據，顯著提升數字校園的綜合管理效能與應急指揮水平。

智慧校園可視化平臺